图片来源：联想官方

文｜肖漫

编辑｜袁斯来

人工智能正逐步渗透每一个硬件产品，平板电脑也不例外。

近一年来，众多厂商纷纷为平板增添AI能力，诸如会议记录、摘要生成、语言翻译、图像生成、文档处理等功能陆续集成。然而，多数所谓的AI平板，本质上仍是传统平板叠加了一层AI应用：用户打开一个界面，输入问题，随后获取答案。

AI被置入平板，却尚未真正融入其系统与交互流程。

在联想看来，这并非真正的AI平板。联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖指出，AI平板的本质变化不在于增加几个AI功能，而是对设备本身进行重新设计。他将行业常见的“在设备上安装AI应用”称为“+AI”，而联想追求的是“AI+”：从系统设计之初，就让AI成为设备的固有组成部分。

这一区别看似绕口，但落实到产品层面，差异显著。

以大学生上课场景为例。联想集团副总裁、平板电脑事业部总经理陈可预告了未来AI平板与天禧AI结合的关键应用场景——学生进入教室后，平板能根据课程表提前准备相关知识；上课时，用户可用笔记录、录音，或使用手机拍照；下课后，AI将录音、课件、截图及用户圈选内容整合，形成一份结合个人对知识点理解的优化版定制课堂笔记，包含声音、图片和录像。

在此过程中，AI不再是一个被动开启的功能，而是贯穿整个任务链条。联想将这类产品定义为“AI+产品”，而非“+AI产品”。

这也是当前AI平板必须解决的核心问题：模型已进入设备，但AI能否真正融入设备的系统、应用和交互链路。

AI公司与硬件企业的双向奔赴

过去两年，大模型更多作为手机和电脑中的一款应用存在，用户打开它，输入问题，获取答案。但当Agent开始替用户执行任务时，模型能力不再局限于问答，它还能感知用户正在查看的内容、设备中的信息，以及可调用的应用和服务。

这解释了为何AI公司开始向硬件端寻求落地场景。9月16日，搭载豆包手机助手的努比亚NaviX Ultra正式开售。9月22日，阿里云旗下无影团队研发QwenBook的消息曝光，产品形态接近平板。

当豆包、千问等AI公司进入硬件领域，传统硬件厂商面临一个问题：如果未来最重要的能力是Agent，那么拥有模型的公司为何不能直接找一家ODM生产硬件？

联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华认为，大模型能力将日益趋同，真正关键的是大模型如何与端侧异构算力、全局硬件及应用调度相结合。硬件公司的优势在于，能让AI对硬件和软件进行全局调度，并根据真实用户场景持续优化体验。

联想给出的答案是“端-边-云”混合式AI技术架构。

9月初，天禧AI 4.3开始正式部署这一架构。联想认为，部分数据和任务适合在端侧或边侧完成，既能保护隐私，也能减少对云端Token的依赖；更复杂、泛化的任务则交由云端处理。

其背后的判断是，未来的个人AI不会完全运行在云端，而是分布在用户自己的PC、平板、手机及其他设备上。

在联想的设想中，PC、手机、平板并非三个孤立的AI设备。它们共享知识库、上下文和记忆，也可互相调用算力和能力。用户在平板上发起一个任务，可以调用PC的算力和资料，再将结果返回平板。

从这个角度看，平板并非联想AI战略中的孤立产品。

平板重新定位自身，联想亦在探索

平板电脑长期以来未能完全确立独立定位。它比手机大，却不如手机便携；比PC轻，但生产力不及PC。其最成熟的场景长期集中于视频、阅读和教育。

张华认为，过去平板更多承担内容消费角色，生产力属性较弱；进入AI时代，生产力和内容消费两个属性将变得同等重要。

张华将AI平板称为“AI天生的容器”，原因并非平板拥有独特的AI技术，而是它同时具备大屏、长续航、便携性以及语音、笔、键盘等多种交互方式。AI出现后，这些过去看似分散的能力开始被重新组合，而平板的形态成为容纳这场交互升级的最佳载体。

过去人们认为平板只需用来看视频。现在有了AI，用平板创作时，可一边用AI生成内容，一边用笔记录思维导图。如果屏幕太小，操作不便。对于大屏幕，需要无界画布来操作和互动，让AI实现更好的全局协同与整体协调，以更高效地完成任务。

IDC数据显示，2026年中国GenAI平板出货量将达到112万台，占平板市场35.6%，同比增长68.4%。AI已成为平板摆脱低价同质化竞争的核心手段之一。

但跨应用权限、智能体长期记忆和数据隐私，仍是平板等AI硬件落地的主要瓶颈，这也是AI公司进入硬件领域后必须面对的挑战。

AI进入硬件后，真正的竞争不会简单演变为“AI公司做硬件”或“硬件公司做AI”。更深层的变化是，终端硬件正从承载AI的工具，转变为AI本身执行任务的环境。

过去的硬件竞争，核心在于屏幕、芯片、摄像头、续航和工业设计；下一阶段，竞争还将延伸至系统、算力调度、应用生态、用户数据、Agent权限以及跨设备协同。

这也是传统硬件公司与AI公司真正开始交汇之处：前者需要补齐模型和软件能力，后者则需要进入硬件、系统和应用生态，而AI平板只是这场变革的一个切口。